容天 NVIDIA 數據科學工作站

2020-8-5

    容天 NVIDIA 數據科學工作站

    最新的 NVIDIA GPU | 完整的交鑰匙解決方案 | 3 年保修和支持

    數據科學工作站

    容天的 NVIDIA 支持的數據科學工作站提供高達 192 GB 的 GPU 內存，可處理最大的數據集。我們的系統出廠時已預先配置了 RAPIDS 機器學習庫和其他領先的數據科學軟件。

    CUDA-X 和 CUDA-X AI

    具有 NVIDIA GPU 加速庫集合，可加速深度學習，機器學習和數據科學。

    即插即用

    容天系統是完全交鑰匙的，可以立即執行，因此可以避免配置和設置的麻煩。

    QUADRO RTX 賦能

   NVIDIA GPU，具有 Quadro RTX 8000 或帶有 NVLink 的 RTX 6000 GPU，可提供最大的數據處理能力。

    預先安裝的工具

    可根據要求提供 Docker，TensorFlow，PyTorch，RAPIDS，Anaconda 以及其他數據科學和NGC容器。

    3 年保修

    您的 NVIDIA 數據科學工作站具有 3 年保修和支持，請放心專注于最重要的事情。

    NVIDIA 合作伙伴

    容天提供了功能最強大，價格最實惠的 NVIDIA 數據科學工作站，具有 Quadro?RTX?GPU。

建議的NVIDIA數據科學工作站

入門級

AIX4950

    Intel 處理器

    多達 4 個 NVIDIA Quadro RTX 8000

    128 GB 內存

    1TB M.2 PCIe NVMe Class 40 SSD

    Ubuntu 18.04 或 CentOS 7.x

    2 個千兆網卡

高端

AIX ONE Station（全水冷工作站）

    2 個 Intel Xeon 可擴展處理器

    多達 4 個NVIDIA Quadro RTX 8000（NVLink）

    多達 512 GB 內存

    1TB M.2 PCIe NVMe Class 40 SSD

    Ubuntu 18.04 或 CentOS 7.x

    2 個萬兆網卡

    利用 NVIDIA Quadro RTX 支持的工作站推進數據科學工作流程

    數據從根本上改變了公司開展業務的方式，推動了對數據科學家的需求，并增加了工作流程的復雜性。利用 NVIDIA 支持的數據科學工作站，獲得將大量數據轉化為洞察力并創造驚人的客戶體驗所需的性能。由領先的工作站提供商構建，將 Quadro RTX GPU 的功能與加速的 CUDA-X AI 數據科學軟件結合在一起，以提供用于數據科學的新型全集成工作站。

    RTX 8000 上的 RAPIDS：空前的數據科學性能

    由 NVIDIA 支持的數據科學工作站將 Quadro RTX GPU 的功能與 RAPIDS 的加速功能結合在一起，以減少培訓時間并提供最快的數據科學途徑。

    RTX 8000上具有 RAPIDS 的端到端更快的速度

    端到端時間 + ETL + 轉換 + 訓練 + 驗證

    CPU（Intel Xeon 6140 @ 3.2GHz，3.7GHz Turbo），384GB RAM，Ubuntu 16.04.4，NVIDIA 驅動程序 410.93

    TENSORFLOW 性能 NVIDIA RTX 8000 FP16大批量

    與 GPU 加速軟件集成

    NVIDIA 驅動的數據科學工作站已通過基于 NVIDIA CUDA-X AI 構建的數據科學軟件進行了測試和優化，該軟件集合了 15 多個庫，使現代計算應用程序能夠從 NVIDIA 的 GPU 加速計算平臺中受益。它具有 RAPIDS 數據處理和機器學習庫，NVIDIA 優化的 TensorFlow，PyTorch，Caffe 和其他領先的數據科學軟件，可為企業提供加速的工作流程，以加快數據準備，模型訓練和數據可視化。