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容天 NVIDIA 數據科學工作站


2020-8-5


    容天 NVIDIA 數據科學工作站


    最新的 NVIDIA GPU | 完整的交鑰匙解決方案 | 3 年保修和支持


    數據科學工作站


    容天的 NVIDIA 支持的數據科學工作站提供高達 192 GB 的 GPU 內存,可處理最大的數據集。我們的系統出廠時已預先配置了 RAPIDS 機器學習庫和其他領先的數據科學軟件。


    CUDA-X 和 CUDA-X AI


    具有 NVIDIA GPU 加速庫集合,可加速深度學習,機器學習和數據科學。


    即插即用


    容天系統是完全交鑰匙的,可以立即執行,因此可以避免配置和設置的麻煩。


    QUADRO RTX 賦能


   NVIDIA GPU,具有 Quadro RTX 8000 或帶有 NVLink 的 RTX 6000 GPU,可提供最大的數據處理能力。


    預先安裝的工具


    可根據要求提供 Docker,TensorFlow,PyTorch,RAPIDS,Anaconda 以及其他數據科學和NGC容器。


    3 年保修


    您的 NVIDIA 數據科學工作站具有 3 年保修和支持,請放心專注于最重要的事情。


    NVIDIA 合作伙伴


    容天提供了功能最強大,價格最實惠的 NVIDIA 數據科學工作站,具有 Quadro?RTX?GPU。


建議的NVIDIA數據科學工作站


入門級


AIX4950


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    Intel 處理器

    多達 4 個 NVIDIA Quadro RTX 8000

    128 GB 內存

    1TB M.2 PCIe NVMe Class 40 SSD

    Ubuntu 18.04 或 CentOS 7.x

    2 個千兆網卡


高端


AIX ONE Station(全水冷工作站)


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    2 個 Intel Xeon 可擴展處理器

    多達 4 個NVIDIA Quadro RTX 8000(NVLink)

    多達 512 GB 內存

    1TB M.2 PCIe NVMe Class 40 SSD

    Ubuntu 18.04 或 CentOS 7.x

    2 個萬兆網卡


    利用 NVIDIA Quadro RTX 支持的工作站推進數據科學工作流程


    數據從根本上改變了公司開展業務的方式,推動了對數據科學家的需求,并增加了工作流程的復雜性。利用 NVIDIA 支持的數據科學工作站,獲得將大量數據轉化為洞察力并創造驚人的客戶體驗所需的性能。由領先的工作站提供商構建,將 Quadro RTX GPU 的功能與加速的 CUDA-X AI 數據科學軟件結合在一起,以提供用于數據科學的新型全集成工作站。


    RTX 8000 上的 RAPIDS:空前的數據科學性能


    由 NVIDIA 支持的數據科學工作站將 Quadro RTX GPU 的功能與 RAPIDS 的加速功能結合在一起,以減少培訓時間并提供最快的數據科學途徑。


    RTX 8000上具有 RAPIDS 的端到端更快的速度


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    端到端時間 + ETL + 轉換 + 訓練 + 驗證


    CPU(Intel Xeon 6140 @ 3.2GHz,3.7GHz Turbo,384GB RAM,Ubuntu 16.04.4,NVIDIA 驅動程序 410.93


    TENSORFLOW 性能 NVIDIA RTX 8000 FP16大批量


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    與 GPU 加速軟件集成


    NVIDIA 驅動的數據科學工作站已通過基于 NVIDIA CUDA-X AI 構建的數據科學軟件進行了測試和優化,該軟件集合了 15 多個庫,使現代計算應用程序能夠從 NVIDIA 的 GPU 加速計算平臺中受益。它具有 RAPIDS 數據處理和機器學習庫,NVIDIA 優化的 TensorFlow,PyTorch,Caffe 和其他領先的數據科學軟件,可為企業提供加速的工作流程,以加快數據準備,模型訓練和數據可視化。


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