1.產品概述
MultiGPU SCW4000-G3 是容天專為高性能計算研發定制的深度學習工作站。該產品保持了容天一貫的高品質、穩定表現的特性,并預裝了當前流行的深度學習框架以及軟件,高效穩定,智能可靠,適合各高校、企事業單位接觸深度學習和高性能計算的人員使用。
該產品采用最新的內存技術,為深度學習和 HPC 業務處理提供更好的性能。最新的硬盤接口技術,支持 M.2 固態硬盤,大幅提升存儲性能。提供 6 個標準高速 PCI-E 3.0,最多支持 2 個 GPU 卡,滿足高端客戶對系統功能和性能的需求。
采用 Ubuntu 18.04 LTS 操作系統,內置相應 GPU 驅動程序,內置當前最新的 CUDA Toolkit 及 CuDNN、CuBLAS、CuSPARSE 等加速庫;內置目前流行深度學習框架 Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK、Digits 等;內置容天自主研發深度學習大數據平臺 RT-Brain 一年免費版、支持海量數據的深度學習應用。擁有 1200W 高效電源,配合先進風冷系統實現最優工作環境,保障系統穩定運行。采用業內最優的元器件,配合高效電源設計,更加節能環保。
2.產品外觀圖
3.產品特點
3.1 拓展性強,高效智能
英特爾第三代?至強? 可擴展處理器
最多支持 2 片 GPU 卡
CPU 支持 PCIe 4.0 接口,對應 128 路通道運作,內存可對應最高 8 通道配置
4 × 3.5 " SATA 內置硬盤
豐富的 I/O 擴展
擁有 1200W 高效電源,配合先進風冷系統實現最優工作環境,保障系統穩定運行
采用業內最優的元器件,配合高效電源設計,更加節能環保
3.2 軟件框架多元化,適合高性能計算和深度學習
采用 Ubuntu 18.04 LTS 操作系統及以上,內置相應 GPU 驅動程序。
內置當前最新的 CUDA Toolkit 及 CuDNN、CuBLAS、CuSPARSE 等加速庫。
內置目前流行深度學習框架 Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK、Digits等。
3.3 應用舉例
- 渲染
- 計算機輔助設計
- 多媒體/數字內容創作
- 工程/科學研究
4.產品規格
4.1 主板
4.2 機箱
機箱參數 | |
機箱規格 | 4U 塔式機箱 |
機箱尺寸 | 424mm x 193mm x 526mm |
4.3 電源
電源參數 | |
電源 | 1200W PS2 多輸出電源 |
模塊尺寸(W*L*H) | 150 * 185 * 86mm |
安全認證 | 白金認證 |
4.4 運行環境
工作溫度:10°C~35°C(50°F~95°F)
非工作溫度: -40°C至60°C(-40°F至140°F)
工作相對濕度:8%至90%(非冷凝)
非運行相對濕度:5%至95%(非冷凝)
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4.5性能規格
產品名稱 | 參數、規格 |
操作系統 | Ubuntu 18.04 |
CPU處理器 | 兩顆英特爾第三代?勝? 可擴展處理器;支持 CPU TDP 270W 最高支持40核心(80線程);高達 60MB 緩存 |
芯片組 | 英特爾? C621 芯片組 |
內存 | 16個DIMM插槽,支持最高5TB 內存 支持內存類型3200MHz ECC DDR4 RDIMM, LRDIMM |
硬盤 | 最高支持4個3.5和3個2.5英寸硬盤; 支持4個M.2 硬盤 |
GPU | 支持兩片GPU卡 |
擴展槽 | 5* PCI-E4.0 x16插槽 1* PCI-E4.0 x8插槽 |
I/O 端口 | 1個USB 3.2 Gen1(Type A,5Gb/s)端口; 4個 USB 3.2 Gen2(Type A,10G)端口; 2個USB 3.0端口; 1個COM端口; 1個VGA端口(專用于IPMI); 7.1 Channel HD Audio |
網絡 | 2 RJ45GbE LAN 端口 |
產品尺寸 | 424×193×526mm(H x W x D) |
編程環境 | CUDA程序環境,支持多種編程語言和API,包括C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran; 深度學習:Digits、Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK; GPU CUDA函數庫:cuBlas、cuFFT、cuSparse、cuRand、npp、OpenCL; |
電源 | 1200W PS2 多輸出電源 |
服務 | 3年保修:3年現場、下一工作日零件或人工保修服務 |