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MultiGPU SCW4000-G3



1.產品概述


MultiGPU SCW4000-G3 是容天專為高性能計算研發定制的深度學習工作站。該產品保持了容天一貫的高品質、穩定表現的特性,并預裝了當前流行的深度學習框架以及軟件,高效穩定,智能可靠,適合各高校、企事業單位接觸深度學習和高性能計算的人員使用。


該產品采用最新的內存技術,為深度學習和 HPC 業務處理提供更好的性能。最新的硬盤接口技術,支持 M.2 固態硬盤,大幅提升存儲性能。提供 6 個標準高速 PCI-E 3.0,最多支持 2 個 GPU 卡,滿足高端客戶對系統功能和性能的需求。


采用 Ubuntu 18.04 LTS 操作系統,內置相應 GPU 驅動程序,內置當前最新的 CUDA Toolkit 及 CuDNN、CuBLAS、CuSPARSE 等加速庫;內置目前流行深度學習框架 Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK、Digits 等;內置容天自主研發深度學習大數據平臺 RT-Brain 一年免費版、支持海量數據的深度學習應用。擁有 1200W 高效電源,配合先進風冷系統實現最優工作環境,保障系統穩定運行。采用業內最優的元器件,配合高效電源設計,更加節能環保。


2.產品外觀圖


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3.產品特點


3.1 拓展性強,高效智能

英特爾第三代?至強? 可擴展處理器

最多支持 2 片 GPU 卡

CPU 支持 PCIe 4.0 接口,對應 128 路通道運作,內存可對應最高 8 通道配置

4 × 3.5 " SATA 內置硬盤

豐富的 I/O 擴展

擁有 1200W 高效電源,配合先進風冷系統實現最優工作環境,保障系統穩定運行

采用業內最優的元器件,配合高效電源設計,更加節能環保


3.2 軟件框架多元化,適合高性能計算和深度學習

采用 Ubuntu 18.04 LTS 操作系統及以上,內置相應 GPU 驅動程序。

內置當前最新的 CUDA Toolkit 及 CuDNN、CuBLAS、CuSPARSE 等加速庫。

內置目前流行深度學習框架 Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK、Digits等。


3.3 應用舉例

- 渲染

- 計算機輔助設計

- 多媒體/數字內容創作

- 工程/科學研究


4.產品規格


4.1 主板


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4.2 機箱


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機箱參數


機箱規格

4U 塔式機箱

機箱尺寸

424mm x 193mm x 526mm


4.3 電源


電源參數


電源

1200W PS2 多輸出電源

模塊尺寸(W*L*H)

150 * 185 * 86mm

安全認證

白金認證


4.4 運行環境

 

工作溫度:10°C~35°C(50°F~95°F) 

非工作溫度: -40°C至60°C(-40°F至140°F) 

工作相對濕度:8%至90%(非冷凝) 

非運行相對濕度:5%至95%(非冷凝)  

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4.5性能規格


產品名稱

參數、規格

操作系統

Ubuntu 18.04

CPU處理器

兩顆英特爾第三代?勝? 可擴展處理器;支持 CPU TDP 270W

最高支持40核心(80線程);高達 60MB 緩存

芯片組

英特爾? C621 芯片組

內存

16個DIMM插槽,支持最高5TB 內存

支持內存類型3200MHz ECC DDR4 RDIMM, LRDIMM

硬盤

最高支持4個3.5和3個2.5英寸硬盤;

支持4個M.2 硬盤

GPU

支持兩片GPU卡

擴展槽

5* PCI-E4.0 x16插槽

1* PCI-E4.0 x8插槽

I/O 端口

1個USB 3.2   Gen1(Type A,5Gb/s)端口;

4個 USB 3.2   Gen2(Type A,10G)端口;

2個USB 3.0端口;

1個COM端口;

1個VGA端口(專用于IPMI);

7.1 Channel HD Audio

網絡

2 RJ45GbE LAN 端口

產品尺寸

424×193×526mm(H x W x D)

編程環境

CUDA程序環境,支持多種編程語言和API,包括C、C++、OpenCL、DirectCompute或Fortran;

深度學習:Digits、Caffe、Caffe2、Tensorflow、Theano、Pytorch、MxNet、CNTK;

GPU CUDA函數庫:cuBlas、cuFFT、cuSparse、cuRand、npp、OpenCL;

電源

1200W PS2 多輸出電源

服務

3年保修:3年現場、下一工作日零件或人工保修服務



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